简介
让智能体参与执行，让人保留判断。
我是一名智能体工作流架构师，专长在生物统计、公共卫生和健康相关数据。我的训练背景包括多伦多大学生物统计博士与硕士，以及计算机科学和统计学荣誉理学士。过去十几年，我一直在统计模型、数据管线、R 工具、交互式应用和公共卫生监测系统之间工作，核心问题始终不是“能不能自动化”，而是“怎样让自动化服务于人的判断”。
AI 正在改变数据科学的工作方式。过去它更多是一个工具；现在，它逐渐变成了人与数据之间的接口，也开始进入分析流程本身。当智能体能够写代码、建模型、整理报告时，真正困难的部分就不再只是代码，而是：问题问得是否正确？答案是否可靠？哪些假设被隐藏了？什么时候应该停下来？最后由谁负责？
我的答案是：人必须继续负责判断。智能体可以协助执行，但问题定义、假设审查、不确定性解释、结果批准和最终发布，都需要清楚的人工关口。这也是我现在设计工作流时最重视的部分。
这条路从哪里开始
这个方向最早可以追溯到我 2015–16 年的公共卫生监测工作：CUSUM 异常事件检测系统。表面上看，那是一个统计方法和交互式工具；但真正的任务，是把专家经验编码进模型，再放进一个专家真正用得起来的系统里：什么信号值得提醒，什么时候提醒，结果应该怎样解读，人在流程中如何作判断。
现在工具变了。统计模型之外，又有了 LLM、检索、代码智能体和多智能体工作流。但设计问题没有变：怎样把专家判断嵌入端到端系统，而不是让系统隐藏假设、削弱责任，或者把判断交给机器？
数据与系统安全
控制智能体能看什么、能碰什么、能做什么，减少敏感数据不必要的暴露。
可复现
让流程在相同输入下能得到相同结果，也能被别人检查、重跑和信任。
可持续
让分析和工具不止服务一次项目，而能交接、维护，并让下一个问题更容易处理。
人的判断与控制
智能体可以提出方案；人负责审阅、批准，并继续对背景、意义和最终结论负责。
经历
统计、健康数据与工作流系统。
Biostats.ai
统计顾问与 AI 工作流架构师 · 2010 年 6 月至今
为研究与产业团队提供生物统计、健康相关数据系统、R 工具与 AI 辅助工作流设计。当前重点是智能体数据科学流程、数据与系统安全、可复现和可持续分析、由人把关的自动化，以及可信赖的 AI 采用。
安大略公共卫生局（Public Health Ontario）
生物统计专员 · 2012 年 1 月至今
与科学家和流行病学家共同设计并主导复杂统计分析；构建监测模型、数据管线、交互式工具和决策支持流程，把公共卫生数据转化为可用证据。
多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院
兼职教授 · 2012 年至今
从事生物统计与应用公共卫生方向的研究生教学与论文指导，重点是统计推理、假设、不确定性和负责任的解释。
教学
研究生教学与指导。
课程
- CHL5201: Biostatistics for Epidemiologists I
- CHL7001: Applied Spatial Statistics for Public Health Data
- CHL5207/5208: Laboratory in Statistical Design and Analysis
研究生指导
指导 20+ 名 MSc 与 PhD 研究生，方向覆盖生物统计、空间统计、公共卫生数据分析和应用统计设计。
应用与工具
AI 实现，人工把关。
aiR
面向 R 统计分析的 AI 辅助助手。智能体引导数据探索、建模与解释；分析者始终掌控每一步决策。
SSC 认证审阅
面向 P.Stat. 认证申请的智能体辅助审阅工具。系统检索相关指南、套用结构化 rubric，并标记需要人工审阅的部分；最终判断仍由人作出。
Rock
面向智能体 R 数据科学的 Docker 环境。智能体默认与主机文件和凭据隔离，提出修改，人来审查和提交。
courieR
CRAN 上的 R 包，用于在同一台机器的不同 R 版本之间迁移已安装包。由我设计、统筹和审阅，由 AI 编码智能体实现。
工作流转型演示
基于合成临床风格数据的私有端到端演示：原始表格盘点、清洗计划、队列定义、队列抽取、Table 1、ROC/Cox/KM 分析、机器审阅、可复现报告、预测工具、维护交接，以及可复用的管线说明。
论文
方法学与健康数据应用。
方法学与核心贡献
- Erjia Ge, Chengchun Yu, Eric Lavigne, Paul J Villeneuve, Xin Liu, Nicholas Grubic, Wendy Lou, Jeffrey Brook, Zihang Lu, Ye Lennon Li, Teresa To. Early-life greenness and childhood asthma and allergic rhinitis: An Ontario birth cohort study. European Respiratory Journal. 2026.
- Paul LA, Li Y, Leece P, Gomes T, Bayoumi MA, Herring J, Murray R, Brown P. Identifying the changing age distribution of opioid-related mortality with high-frequency data. PLoS One. 2022.
- Li Y, Whelan M, Hobbs L, Fan WQ, Fung C, Wong K, Marchand-Austin A, Badiani T, Johnson I. Data Driven Approach of CUSUM Algorithm in Temporal Aberrant Event Detection Using Interactive Web Applications. Canadian Journal of Public Health. 2016.
- Li Y, Brown P, Rue H and Gesink D. Log Gaussian Cox processes and spatially aggregated disease incidence data. Statistical Methods in Medical Research. 2012.
- Li Y, Brown P and Rue H. Spatial modelling of lupus incidence over 40 years with changes in census areas. Journal of the Royal Statistical Society Series C. 2012.
应用与合作
- Butt DA, Li Y, Moineddin R, O'Neill B, Train AD, Gronsbell J, Gershon AS, Tu K. Healthcare use in individuals with and without attention-deficit/hyperactivity disorder. PLOS Mental Health. 2025.
- Peci A, Zhang P, Sullivan A, Li Y, Bi Y, Murphy A, Leibson K, Gubbay JB, Majury A. Impact of COVID-19 pandemic on Legionella testing and infection rates in Ontario. BMC Public Health. 2025.
- Duvvuri V, Shire F, Isabel S, Braukmann T, Clark S, Marchand-Austin A, et al. Large scale analysis of the SARS-CoV-2 main protease. Canada Communicable Disease Report. 2024.
- Wilson SE, Bunko A, Johnson S, Murray J, Wang Y, Deeks SL, Crowcroft NS, Friedman L, Loh LC, MacLeod M, Taylor C, Li Y. Geographic distribution of un-immunized children in Ontario. Vaccine. 2021.